CE a): Se ha identificado la importancia de la IA en la automatización de procesos y su optimización. (2 puntos)

Pregunta 1

Explica cómo la Inteligencia Artificial mejora la automatización tradicional en el mantenimiento electrónico. Menciona al menos 3 aspectos específicos:

CE b): Se ha relacionado la IA con la recogida masiva de datos (Big Data) y su tratamiento con la rentabilidad de las empresas. (2 puntos)

Pregunta 2

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la relación entre IA, Big Data y rentabilidad empresarial?

CE c): Se ha valorado la importancia presente y futura de la IA. (2 puntos)

Pregunta 3

Analiza la importancia actual y futura de la IA en el sector industrial. Incluye:

  1. Estado actual de adopción
  2. Tendencias futuras (próximos 5 años)
  3. Impacto en el empleo y competencias
CE d): Se han identificado los sectores con implantación más relevante de IA. (2 puntos)

Pregunta 4

Identifica los 3 sectores con mayor implantación de IA y explica por qué cada uno tiene un alto nivel de adopción:

CE e): Se han identificado los lenguajes de programación en IA. (1 punto)

Pregunta 5

Identifica cuáles de los siguientes son lenguajes de programación utilizados en IA:

CE f): Se ha descrito como influye la IA en el sector del título. (1 punto)

Pregunta 6

¿Cuál de las siguientes es la aplicación más impactante de la IA en el mantenimiento electrónico?

Caso Práctico: Aplicación integral de conocimientos sobre IA. (3 puntos)

Pregunta 7 - Caso Práctico

Escenario: Una empresa de mantenimiento electrónico quiere implementar IA para mejorar sus operaciones. Actualmente enfrenta:

  • Fallos imprevistos que causan paradas costosas
  • Dificultad para predecir cuándo necesitan mantenimiento los equipos
  • Gran cantidad de datos de sensores sin aprovechar
  • Necesidad de optimizar la asignación de técnicos

Tu tarea: Diseña una propuesta de implementación de IA que incluya:

  1. Selección de 2 aplicaciones específicas de IA para resolver estos problemas
  2. Justificación de cómo cada aplicación utiliza Big Data
  3. Análisis del impacto en la rentabilidad (beneficios esperados)
  4. Identificación de las competencias técnicas necesarias para el equipo

Tiempo restante: 60:00